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Die Schweizerische Exportrisikoversicherung SERV ist eine öffentlich-rechtliche Organisation des Bundes. Sie versichert Exportgeschäfte von Schweizer Unternehmen gegen politische und wirtschaftliche Risiken und stellt so den Zahlungseingang sicher. Auf diese Weise leistet die SERV einen Beitrag zur Schaffung und Erhaltung von Arbeitsplätzen und der Förderung des Wirtschaftsstandortes Schweiz. 

Wir suchen an unserem Standort in Zürich eine/n motivierte/n Data Analyst (m/w/d), der sich in der Welt der Datenanalyse weiterentwickeln möchte. In dieser Position wist du Teil eines zweier Teams und unterstützt bei der Verarbeitung und Analyse von vielfältigen Datenquellen.

Data Analyst (m/w/d, 80 - 100%)
  • Zusammenführen von strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen aus unterschiedlichen Formaten und Datenquellen
  • Aufbereiten der zusammengeführten Daten für die Auswertung in Analyse-Werkzeugen
  • Erstellung von aussagekräftigen Reports zu durchgeführten Datenanalysen, um relevante Erkenntnisse zu kommunizieren
  • Integration automatisierter Datenanalysen in bestehende Prozesse, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern
  • Beratung bei der Durchführung von Auswertungen sowie Unterstützung bei der kontinuierlichen Optimierung und Dokumentation von Datenanalysen und -Werkzeugen
  • Die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen, die SERV mitzugestalten und Verantwortung zu übernehmen
  • Ein Auftrag, der Sinn macht: Wir schaffen und erhalten Arbeitsplätze in der Schweiz und fördern die Schweizer Exportwirtschaft im internationalen Wettbewerb
  • Vielseitige und interessante Tätigkeit in einem kollegialen und hochspezialisierten Unternehmen mit Open-Door-Mentalität
  • Hybrides Arbeitsmodell und zentrales, modernes Büro direkt in der Stadt Zürich
  • Individuelle und zielgerichtete Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Unterstützung von Vereinbarkeit von Beruf und Familie und weitere attraktive Anstellungsbedingungen
  • Abgeschlossenes Bachelor- oder Master-Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
  • Du bringst erste Berufserfahrung in der Datenanalyse und Interesse an modernen Analyse-Werkzeugen und Datenvisualisierung mit
  • Zudem hast du Erfahrung mit SQL und MS-SQL Datenbanken, Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil
  • Teamgeist, Kommunikationsfähigkeit und eine proaktive Arbeitsweise sowie sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch (in Wort und Schrift)
  • Lernbereitschaft und die Motivation, sich im Bereich Datenanalyse weiterzuentwickeln


Dann freuen wir uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen. Fragen zur Stelle beantwortet dir gerne Herr Sascha Kaufmann, Data Scientist, T +41 58 551 55 85 oder Frau Miriam Wunderli, Human Resources Manager, T +41 58 551 55 86.

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